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Python中的列表推导式
列表推导式（List Comprehension）是Python中的一种简洁语法，用于从现有列表或其他可迭代对象创建新列表。它通过在一个表达式中包含一个for循环和一个可选的if条件。 基本语法 [表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 条件] 表达式：生成列表元素的表达式，可以是对变量的操作
Python中的管道（Pipe）
在Python中，管道（Pipe）通常指的是一种进程间通信（IPC）机制，它允许一个进程将数据通过管道发送到另一个进程。管道的两个端点分别称为读端和写端。 使用场景 管道常用于以下场景： 进程间通信：两个独立的进程通过管道进行数据传递。 标准输入/输出重定向：在命令行中将一个命令的输出通过管道传递给
TCP流量控制
概述： TCP流量控制确保发送方发送的数据量不超过接收方能够处理的能力，避免数据丢失和网络拥塞。 原理： 滑动窗口机制： 每个TCP连接都有一个发送窗口和一个接收窗口。 发送窗口限制了发送方一次可以发送但未确认的数据量。 接收窗口表示接收方当前能够接收的数据量。 窗口大小调整： 接收方在每个ACK报
TCP的拥塞控制算法
慢启动（Slow Start） 概述： 目的是防止网络初始阶段的拥塞。 TCP 在连接开始时，将拥塞窗口（cwnd）设置为一个较小的值（通常为1个MSS）。 每次收到一个ACK，cwnd增加1个MSS，指数增长。 操作： 初始 cwnd = 1 MSS。 每次收到ACK，cwnd = cwnd +
Python的heapq模块
heapq 是 Python 标准库中的一个模块，提供了堆（heap）队列算法的实现。堆是一种特殊的树形数据结构，常用于实现优先队列。 heapq.nsmallest方法 heapq 模块提供了一些函数来操作堆，其中 heapq.nsmallest 可以用来找到数组中最小的 k 个元素。 heapq
k8s主要组件及其作用
在master节点上有： kube-apiserver:提供REStful接口，是所有的资源操作入口，集群的门户，用户在master节点上通过它与集群交互。 etcd:是一个分布式键值数据库，用于保存集群的所有数据，比如配置之，状态等。确保集群数据的一致性和高可用性。 controller Mana
Python:可变数组扩容如何实现的？
可变数组的底层实现是基于静态数组的，通过动态申请内存空间、重新分配内存空间等方式来实现可变长度。 当可变数组的扩容通常是在数组元素个数到达容量上限时进行。 具体实现方式： 重新申请一块更大的内存空间，将原数组的元素拷贝到新的内存空间中，并释放原内存空间。
MySQL使用binlog恢复数据库
二进制日志（binlog） 作用 数据恢复：用于基于时间点的恢复。通过 binlog 可以恢复在备份后到数据丢失之间的所有操作。 复制：在主从复制（Master-Slave Replication）中，主服务器将数据修改记录写入 binlog，从服务器读取这些日志并重放，从而保持数据一致性。 特点
MySQL中死锁怎么解决
MySQL中的死锁（deadlock）是指两个或多个事务在等待彼此释放资源，导致系统陷入僵局，无法继续执行。 自动死锁检测和回滚 MySQL的InnoDB存储引擎具有自动检测死锁并回滚某个事务的机制。InnoDB会选择回滚代价最小的事务，以解除死锁。这是默认行为。 捕获和处理死锁错误 在应用程序层面
MySQL中的锁，行锁、页锁、表锁怎么理解？
表锁（Table Lock） 作用 锁定整个表：当一个表被表锁锁定时，其他线程不能对该表进行任何操作，直到锁被释放。 特点 粒度大：表锁的粒度较大，锁定整个表，因此开销较低，但并发性能较差。 应用场景：适用于以读操作为主、少量写操作的场景，例如数据仓库、报表查询等。 例子 共享锁（读锁）：允许